刊寻-学术期刊投稿分析系统，构建规范可信的期刊母体知识库，精准揭示期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息。系统有效结合先进的机器学习算法进行智能化期刊匹配，为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊，并提供多维投稿分析和期刊发表预测，全面辅助用户投稿决策。此外，通过与期刊编辑部对接合作，致力于为投稿作者提供正规、高效的投稿途径，帮助作者有效提升投稿效率。 【数据范围】 1、中文期刊：覆盖广电总局认定学术期刊，涵盖北大核心、CSSCI、CSCD、CSTPCD、AMI等核心刊及卓越行动计划入选期刊，总量为1万余本。 2、外文期刊：覆盖SCIE、SSCI、ESCI、AHCI、EI、Scopus等外文核心期刊，总量4.1万余本。 【访问地址】https://kx.wanfangdata.com.cn/ 【试用范围】在学校IP范围内可访问，账号密码登录。 【试用账号】用户名：hljbynkdx05 密码：Bynk2024 |